Auteur Olivier Gimenez
|
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (3)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalyse de données en écologie : introduction aux outils statistiques avec R / Jean-Yves Barnagaud (2025)
Titre : Analyse de données en écologie : introduction aux outils statistiques avec R Type de document : livre Auteurs : Jean-Yves Barnagaud, Auteur ; Olivier Gimenez, Auteur ; Jean-Dominique Lebreton, Préfacier, etc. Editeur : Mèze : Biotope Année de publication : 2025 Importance : 646 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36662-309-3 Prix : 55.00 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Analyse de données Méthode statistique R (Computer program language) Ecologie Résumé : Le site éditeur indique : L’analyse de données est devenue une composante incontournable dans le paysage de l’écologie de terrain. L’avènement des sciences participatives, l’exigence croissante de qualité de la part des commanditaires d’études d’impact, le besoin de rapportages quantitatifs pour le suivi des plans de gestion d’espaces protégés et l’engouement pour les indicateurs de biodiversité nécessitent d’aller au-delà de l’impression de terrain, vers des réponses méthodologiquement rigoureuses.
Le rôle de cet ouvrage est d’accompagner écologues et naturalistes dans l’analyse de leurs données de terrain, que ce soit dans un but de rapportage, de recherche, d’ingénierie ou de gestion des espaces naturels ou des espèces. Nous avons fait le choix d’un ouvrage accessible à tous, du naturaliste de terrain qui cherche pour la première fois, peut-être avec appréhension, à analyser ses données sans forcément savoir ce qu’il doit en attendre, à des écologues expérimentés qui ont déjà touché aux statistiques.En ligne : https://www.biotope-editions.fr/produit/analyse-de-donnees-en-ecologie/ Analyse de données en écologie : introduction aux outils statistiques avec R [livre] / Jean-Yves Barnagaud, Auteur ; Olivier Gimenez, Auteur ; Jean-Dominique Lebreton, Préfacier, etc. . - Mèze : Biotope, 2025 . - 646 p.
ISBN : 978-2-36662-309-3 : 55.00 EUR
Langues : Français (fre)
Mots-clés : Analyse de données Méthode statistique R (Computer program language) Ecologie Résumé : Le site éditeur indique : L’analyse de données est devenue une composante incontournable dans le paysage de l’écologie de terrain. L’avènement des sciences participatives, l’exigence croissante de qualité de la part des commanditaires d’études d’impact, le besoin de rapportages quantitatifs pour le suivi des plans de gestion d’espaces protégés et l’engouement pour les indicateurs de biodiversité nécessitent d’aller au-delà de l’impression de terrain, vers des réponses méthodologiquement rigoureuses.
Le rôle de cet ouvrage est d’accompagner écologues et naturalistes dans l’analyse de leurs données de terrain, que ce soit dans un but de rapportage, de recherche, d’ingénierie ou de gestion des espaces naturels ou des espèces. Nous avons fait le choix d’un ouvrage accessible à tous, du naturaliste de terrain qui cherche pour la première fois, peut-être avec appréhension, à analyser ses données sans forcément savoir ce qu’il doit en attendre, à des écologues expérimentés qui ont déjà touché aux statistiques.En ligne : https://www.biotope-editions.fr/produit/analyse-de-donnees-en-ecologie/ Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69994 BAR_11_69994 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible
Titre : Statistical approaches for hidden variables in ecology Type de document : livre Auteurs : Nathalie Peyrard, Éditeur scientifique ; Nathalie Peyrard ; Olivier Gimenez, Éditeur scientifique Mention d'édition : 1st ed. Editeur : London : ISTE Editions Année de publication : 2022 Autre Editeur : Hoboken, New Jersey, USA : John Wiley Collection : Sciences : Statistics : Statistics and ecology Importance : 234 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78945-047-7 Prix : 165.00 USD Note générale : DOI:10.1002/9781119902799 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Statistical methods Mathematical models Ecology Case studies Résumé : Le site éditeur indique : The study of ecological systems is often impeded by components that escape perfect observation, such as the trajectories of moving animals or the status of plant seed banks. These hidden components can be efficiently handled with statistical modeling by using hidden variables, which are often called latent variables.
Notably, the hidden variables framework enables us to model an underlying interaction structure between variables (including random effects in regression models) and perform data clustering, which are useful tools in the analysis of ecological data.
This book provides an introduction to hidden variables in ecology, through recent works on statistical modeling as well as on estimation in models with latent variables. All models are illustrated with ecological examples involving different types of latent variables at different scales of organization, from individuals to ecosystems. Readers have access to the data and R codes to facilitate understanding of the model and to adapt inference tools to their own data.En ligne : https://www.iste.co.uk/book.php?id=1859 Statistical approaches for hidden variables in ecology [livre] / Nathalie Peyrard, Éditeur scientifique ; Nathalie Peyrard ; Olivier Gimenez, Éditeur scientifique . - 1st ed. . - London : ISTE Editions : Hoboken, New Jersey, USA : John Wiley, 2022 . - 234 p.. - (Sciences : Statistics : Statistics and ecology) .
ISBN : 978-1-78945-047-7 : 165.00 USD
DOI:10.1002/9781119902799
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : Statistical methods Mathematical models Ecology Case studies Résumé : Le site éditeur indique : The study of ecological systems is often impeded by components that escape perfect observation, such as the trajectories of moving animals or the status of plant seed banks. These hidden components can be efficiently handled with statistical modeling by using hidden variables, which are often called latent variables.
Notably, the hidden variables framework enables us to model an underlying interaction structure between variables (including random effects in regression models) and perform data clustering, which are useful tools in the analysis of ecological data.
This book provides an introduction to hidden variables in ecology, through recent works on statistical modeling as well as on estimation in models with latent variables. All models are illustrated with ecological examples involving different types of latent variables at different scales of organization, from individuals to ecosystems. Readers have access to the data and R codes to facilitate understanding of the model and to adapt inference tools to their own data.En ligne : https://www.iste.co.uk/book.php?id=1859 Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 69828 PEY_11_69828 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Sorti jusqu'au 25/05/2043 69829 PEY_11_69829 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Sorti jusqu'au 25/05/2043 69867 PEY_11_69867 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 68601 KIN_11_68601 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible
