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Algorithmes de classification / ROUX, M. (1985)
Titre : Algorithmes de classification Type de document : livre Auteurs : ROUX, M. Editeur : Paris : Masson Année de publication : 1985 Collection : Méthode + Programmes Importance : 151 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-80683-4 Langues : Français (fre) Mots-clés : ALGORITHME Classification HIERARCHIE Informatique Statistique Traitement des données Note de contenu : Pbk; Sélectionné 50 ans Cefe Algorithmes de classification [livre] / ROUX, M. . - Paris : Masson, 1985 . - 151 p.. - (Méthode + Programmes) .
ISBN : 978-2-225-80683-4
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ALGORITHME Classification HIERARCHIE Informatique Statistique Traitement des données Note de contenu : Pbk; Sélectionné 50 ans Cefe Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 37069 ROU_11_37069 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible Inference in hidden Markov models / Olivier Cappé (2005)
Titre : Inference in hidden Markov models Type de document : livre Auteurs : Olivier Cappé, Auteur ; Eric Moulines, Auteur ; Tobias Rydén, Auteur Editeur : New York : Springer Année de publication : 2005 Collection : Springer series in statistics Importance : 652 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-40264-2 Note générale : ISBN-10 : 0-387-40264-0; DOI:10.1007/0-387-28982-8 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : ALGORITHME Modèle Méthode statistique Résumé : Le site éditeur indique : Hidden Markov models have become a widely used class of statistical models with applications in diverse areas such as communications engineering, bioinformatics, finance and many more. This book is a comprehensive treatment of inference for hidden Markov models, including both algorithms and statistical theory. Topics range from filtering and smoothing of the hidden Markov chain to parameter estimation, Bayesian methods and estimation of the number of states.
In a unified way the book covers both models with finite state spaces, which allow for exact algorithms for filtering, estimation etc. and models with continuous state spaces (also called state-space models) requiring approximate simulation-based algorithms that are also described in detail. Simulation in hidden Markov models is addressed in five different chapters that cover both Markov chain Monte Carlo and sequential Monte Carlo approaches. Many examples illustrate the algorithms and theory. The book also carefully treats Gaussian linear state-space models and their extensions and it contains a chapter on general Markov chain theory and probabilistic aspects of hidden Markov models.
This volume will suit anybody with an interest in inference for stochastic processes, and it will be useful for researchers and practitioners in areas such as statistics, signal processing, communications engineering, control theory, econometrics, finance and more. The algorithmic parts of the book do not require an advanced mathematical background, while the more theoretical parts require knowledge of probability theory at the measure-theoretical level.Inference in hidden Markov models [livre] / Olivier Cappé, Auteur ; Eric Moulines, Auteur ; Tobias Rydén, Auteur . - New York : Springer, 2005 . - 652 p.. - (Springer series in statistics) .
ISBN : 978-0-387-40264-2
ISBN-10 : 0-387-40264-0; DOI:10.1007/0-387-28982-8
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : ALGORITHME Modèle Méthode statistique Résumé : Le site éditeur indique : Hidden Markov models have become a widely used class of statistical models with applications in diverse areas such as communications engineering, bioinformatics, finance and many more. This book is a comprehensive treatment of inference for hidden Markov models, including both algorithms and statistical theory. Topics range from filtering and smoothing of the hidden Markov chain to parameter estimation, Bayesian methods and estimation of the number of states.
In a unified way the book covers both models with finite state spaces, which allow for exact algorithms for filtering, estimation etc. and models with continuous state spaces (also called state-space models) requiring approximate simulation-based algorithms that are also described in detail. Simulation in hidden Markov models is addressed in five different chapters that cover both Markov chain Monte Carlo and sequential Monte Carlo approaches. Many examples illustrate the algorithms and theory. The book also carefully treats Gaussian linear state-space models and their extensions and it contains a chapter on general Markov chain theory and probabilistic aspects of hidden Markov models.
This volume will suit anybody with an interest in inference for stochastic processes, and it will be useful for researchers and practitioners in areas such as statistics, signal processing, communications engineering, control theory, econometrics, finance and more. The algorithmic parts of the book do not require an advanced mathematical background, while the more theoretical parts require knowledge of probability theory at the measure-theoretical level.Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67432 CAP_11_67432 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible Numerical optimization: theoretical and practical aspects / BONNANS, J.F. ; LEMARECHAL, C. ; GILBERT, J.C. ; SAGASTIZABAL, C.A. (2003)
Titre : Numerical optimization: theoretical and practical aspects Type de document : livre Auteurs : BONNANS, J.F. ; LEMARECHAL, C. ; GILBERT, J.C. ; SAGASTIZABAL, C.A. Editeur : Berlin : Springer Année de publication : 2003 Collection : Universitext Importance : 419 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-540-00191-1 Note générale : L'édition originale française "Optimisation numérique" a été publiée par Springer en 1997 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : ALGORITHME ANALYSE NUMERIQUE METHODE D'OPTIMISATION Numerical optimization: theoretical and practical aspects [livre] / BONNANS, J.F. ; LEMARECHAL, C. ; GILBERT, J.C. ; SAGASTIZABAL, C.A. . - Berlin : Springer, 2003 . - 419 p.. - (Universitext) .
ISBN : 978-3-540-00191-1
L'édition originale française "Optimisation numérique" a été publiée par Springer en 1997
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : ALGORITHME ANALYSE NUMERIQUE METHODE D'OPTIMISATION Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67238 BON_11_67238 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Sorti jusqu'au 25/05/2043 Données comptage : séminaire Biométrie Septembre 1997 / Bar-Hen, A.(Ed.) (1997)
Titre : Données comptage : séminaire Biométrie Septembre 1997 Type de document : livre Auteurs : Bar-Hen, A.(Ed.) Editeur : Montpellier : Centre de Coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD) Année de publication : 1997 Collection : Documents de travail de la délégation Biométrie et mathématiques appliquées, 3-97 Importance : 236 p. ISBN/ISSN/EAN : IF63063 Note générale : Inventaire 2007: Pointé en rayon Langues : Français (fre) Mots-clés : ALGORITHME Biometry Capture-Recapture Echantillonnage Modèle PROCESSUS STOCHASTIQUE Note de contenu : Contribution de Roger Pradel pages 65-81 Données comptage : séminaire Biométrie Septembre 1997 [livre] / Bar-Hen, A.(Ed.) . - Montpellier : Centre de Coopération internationale en recherche agronomique pour le développement (CIRAD), 1997 . - 236 p.. - (Documents de travail de la délégation Biométrie et mathématiques appliquées, 3-97) .
ISSN : IF63063
Inventaire 2007: Pointé en rayon
Langues : Français (fre)
Mots-clés : ALGORITHME Biometry Capture-Recapture Echantillonnage Modèle PROCESSUS STOCHASTIQUE Note de contenu : Contribution de Roger Pradel pages 65-81 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 63063 Bar_11_63063 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Disponible The EM algorithm and extensions / McLachlan, G.J. ; Krishnan, T. (1997)
Titre : The EM algorithm and extensions Type de document : livre Auteurs : McLachlan, G.J. ; Krishnan, T. Editeur : New York : Wiley Année de publication : 1997 Collection : Wiley series in probability and statistics Importance : 274 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-12358-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : ALGORITHME Methode Statistique Théorie The EM algorithm and extensions [livre] / McLachlan, G.J. ; Krishnan, T. . - New York : Wiley, 1997 . - 274 p.. - (Wiley series in probability and statistics) .
ISBN : 978-0-471-12358-3
Langues : Anglais (eng)
Mots-clés : ALGORITHME Methode Statistique Théorie Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 67322 McL_11_67322 Livre Salle des ouvrages 11_Mathématiques Sorti jusqu'au 25/05/2043 Computational statistics / Rao, C.R. (1993)
PermalinkTools for statistical inference. methods for the exploration of posterior destribution and likelihood functions / TANNER, M. (1993)
PermalinkPerspectives on biological complexity / Otto T. Solbrig ; NICOLIS, G. (1991)
PermalinkLes arbres et les représentations des proximités / BARTHELEMY, J.P. ; GUENOCHE, A. (1988)
PermalinkFractals everywhere / BARNSLEY, M. (1988)
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